в Москве
Офлайн-обучения
Запись через ботов в Telegram и МАХ
За день до мероприятия бот пришлёт напоминание и подробности. Обязательно подтвердите участие.
8 октября
11:00
Лидогенерация в высоком сегменте
В программе:
  • Кто такой клиент высокого чека и зачем ему агент
  • Где искать таких клиентов без ставки только на рекламу
  • Как создавать систему рекомендаций и входить в нужное окружение
Светлана Улицкая — владелец агентства недвижимости СТАРГРАД
13 октября
11:00
Градостроительная политика Москвы
В программе:
  • Как за последние годы поменялись требования к проектированию жилых комплексов.
  • Как городские решения влияют на стоимость, ликвидность и качество недвижимости
Олег Богдан — креативный директор архитектурного бюро «Генпро», автор проектов Оне, Начало, Золотые Крылья
Марина Бабян — основатель клуба «КОННЕКТ» для специалистов сферы недвижимости
15 октября
11:00
Как вернуть спящих клиентов и увеличить повторные продажи
В программе:
  • Три типа клиентов в базе: активные, потенциальные и потерянные
  • Система касаний без навязчивости: как находить профессиональные поводы для контакта
  • Возврат «спящих» клиентов: диагностика причины, новый повод, сценарий возврата
  • Как определить потенциал клиента, сформулировать предложение и зафиксировать следующий шаг
Алена Мельник — тренер по продажам, предприниматель
20 октября
11:00
Как системно вырабатывать рекомендации?
В программе:
  • Рекомендации vs холодный поиск: в чем отличие и какую пользу это дает брокеру?
  • 4 точки роста рекомендаций: где и когда они создаются в работе брокера
  • Как легко и комфортно мотивировать клиентов рекомендовать вас
  • Как превратить рекомендации в стабильный источник новых клиентов
Павел Ивлев — CEO агентства недвижимости Prime
Место встречи

OfficeTrend
Москва
Новорязанская улица, 23с2.

Вход со двора около ресторана Meraki,
парковка 150 руб. / час
Из онлайн в офлайн
В мире, где все стремительно переходит в онлайн, мы хотим оставить немного больше живого общения с профессионалами рынка. Приглашаем вас на живые встречи в OfficeAgent
FAQ